روش ماکسیمم آنتروپی تعمیم یافته و کاربرد آن در برآورد تابع تولید محصولات مشخص کشاورزی

روش های گوناگونی برای برخورد و بدست آوردن برآورد پارامترهای مدل خطی مانند روش کمترین مربعات خطا، برآوردگرهای نیرومند و روش های بیزی، مرسوم و متداول هستند. با پیدایش نظریه اطلاع در سال 1948 و تکامل تدریجی آن، این نظریه برای برآورد پارامترهای مدل خطی و اقتصادسنجی از دهه 1990 به بعد بکار گرفته شده است. این نوع برآوردگرها به خاطر سادگی و انعطاف پذیری و قابلیت استفاده از آنها در هر شرایطی که بر مدل خطی حاکم است، مورد توجه قرار گرفته اند. مسائل اقتصادی اغلب دارای شرایط ضعیف هستند یعنی اینکه تعداد پارامترها که باید برآورد شوند بیشتر از تعداد مشاهدات هستند. شرایط ضعیف وقتی رخ می دهند که مقدار اطلاعات نمونه برای برآورد کردن مدل مطلوب غیر کافی باشند به عبارت دیگر وقتی که تعداد پارامترهای مجهول بیشتر از مشاهدات باشند به آن مسئله، مسئله با شرایط ضعیف گفته می شود، یکی از مشکلات مرتبط با برآورد تابع تولید کشاورزی این است که گاهی سطح نهاده های مربوط به یک محصول معین قابل دسترس نیست که خوشبختانه روش ماکسیمم آنتروپی تعمیم یافته برای حل این گونه مسائل مناسب است. در این پایان نامه برآورد پارامترهای مدل خطی بر پایه نظریه اطلاع که مهم ترین عضو این کلاس از برآوردگرها، برآوردگر ماکسیمم آنتروپی تعمیم یافته است به همراه خاصیت ها و کاربردهایش مورد بررسی قرار می گیرند و در ادامه روش ماکسیمم آنتروپی تعمیم یافته را برای برآورد تابع تولید محصولات مشخص کشاورزی ایران (برخی استان ها) بیان و فرمول بندی می شود و به عنوان روشی برای برآورد پارامترهای مدل زمانی که مسئله شامل حالات ضعیف است، ارائه می شود.مسائل اقتصادی اغلب دارای شرایط ضعیف هستند یعنی اینکه تعداد پارامترها که باید برآورد شوند بیشتر از تعداد مشاهدات هستند. شرایط ضعیف وقتی رخ می دهند که مقدار اطلاعات نمونه برای براورد کردن مدل مطلوب غیر کافی باشند به عبارت دیگر وقتی که تعداد پارامترهای مجهول بیشتر از مشاهدات باشند به آن مسئله، مسئله با شرایط ضعیف گفته می شود که خوشبختانه روش ماکسیمم آنتروپی تعمیم یافته برای حل این گونه مسائل مناسب است. یکی از مشکلات مرتبط با برآورد تابع تولید کشاورزی این است که گاهی سطح نهاده های مربوط به یک محصول معین قابل دسترس نیست.